Navegando por Autor "Lins, Paulo Gustavo Cavalcante"

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    Classificação de maciços rochosos: uma abordagem por redes neurais
    (2016-03-08) Lins, Paulo Gustavo Cavalcante
    Os sistemas de classificação maciços rochosos e as redes neurais artificiais possuem diversas similaridades. Existem características que estão presentes nos dois tipos de sistemas: bases de dados são usadas para o seu desenvolvimento; e pesos são parte da representação do conhecimento. Os principais sistemas de classificação geomecânicas (Sistema Q e RMR) podem ser escritos como representações neurais locais. Tais representações permitem uma melhor compreensão do processo de classificação e identificação de padrões realizado pelas classificações convencionais. Experimentos convencionais foram realizados com modelos de redes neurais não-supervisionados. Os modelos não supervisionados permitiriam uma melhor compreensão da distribuição dos dados no espaço de feições. Um modelo supervisionado para escavações subterrâneas em todo domínio do espaço de feições. Importantes relações entre características foram encontradas.
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    Considerações sobre a aplicação do método dos elementos finitos à análise de estabilidade de taludes
    (Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, 2017-11-15) Lins, Paulo Gustavo Cavalcante