Aplicação de redes neurais artificiais e filtro de Kalman para redução de ruídos em sinais de voz

dc.contributorJoaquim, Marcelo Basílio
dc.creatorSelmini, Antonio Marcos
dc.date2001-06-19
dc.date2016-07-29
dc.date.accessioned2017-11-15T11:25:08Z
dc.date.available2017-11-15T11:25:08Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionA filtragem, na sua forma mais geral, tem estado presente na vida do homem há muito tempo. Com o surgimento de novas tecnologias (surgimento da eletricidade e a sua evolução) e o desenvolvimento da computação, as técnicas de filtragem (separação) de sinais elétricos. Normalmente, os sistemas de comunicação (telefonia móvel e fixa, sinais recebidos de satélites e outros sistemas) contém sinais indesejáveis responsáveis pela degradação do sinal original. Dentro desse contexto, este projeto de pesquisa apresenta um estudo do algoritmo Filtro Duplo de Kalman Estendido, onde um filtro e Kalman e duas redes neurais são empregadas para a redução de ruídos em sinais de voz. O algoritmo estudado foi aplicado ao processamento de um sinal corrompido por dois tipos de ruídos diferentes: ruído branco e ruído gaussiano e ruído branco não estacionário, conseguindo-se bons resultados. Uma melhora sensível do sinal filtrado pode ser conseguida com técnicas de pré-filtragem do sinal. Neste trabalho foi utilizado o filtro de médias para a pré-filtragem, obtendo um sinal filtrado com ruído musical de baixa intensidade.
dc.descriptionFiltering in it\'s most general kind has been present in men\'s life for a long time. With the appearance of new technologies (appearance of electricity and it\'s evolution) and the deyelopment of the computer science, the filtering techniques started to be widely used in engineering to the filtering (separation) of electric signals. Normally the communication systems (fixed and mobile telephony, signals sent from satellites and other systems) bring undesired results responsible for the degradation of the original signal. Within this context, this research project shows a study of the algorithm Dual Extended Kalman Filtering, in which a Kalman filter and two neural networks are used for the reduction of noise in speech signals. The algorithm studied was applied to the processing of a signal corrupted by two types of different noises: gaussian white noise and non stationary white noise obtaining good results. A significant improvement of the filtered noise can be obtained with techniques of pre-filtering of the signal. In this research the average filter for a pre-filtering was used, obtaining a filtered signal with musical noise oflow intensity.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29072016-111821/
dc.identifierdoi:10.11606/D.18.2016.tde-29072016-111821
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/5181
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo para acesso público.
dc.subjectFiltro de Kalman
dc.subjectFiltro de Kalman estendido
dc.subjectRedes neurais artificiais
dc.subjectRedes RBF
dc.subjectArtificial neural networks
dc.subjectExtended Kalman filter
dc.subjectKalman filter
dc.subjectNetworks RBF
dc.titleAplicação de redes neurais artificiais e filtro de Kalman para redução de ruídos em sinais de voz
dc.titleApplication of artificial neural networks and Kalman filtering for reduction of noise in speech signals
dc.typeDissertação de Mestrado
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