Aplicação de modelos de redes neurais na elaboração e análise de cenários macroeconômicos

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dc.contributorNagano, Marcelo Seido
dc.creatorBenite, Maurílio
dc.date2003-07-18
dc.date2003-12-09
dc.date.accessioned2017-11-15T11:15:30Z
dc.date.available2017-11-15T11:15:30Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionEste estudo versa sobre uma investigação de viabilidade da utilização de redes neurais auto-organizadas na classificação e exploração de dados macroeconômicos. Para tanto, foi elaborado um método no qual foram empregadas topologias neurais auto-organizadas, procurando assim explorar as características de melhor desempenho de cada um dos modelos, sob um enfoque seqüencial e com o intuito de se adquirir conhecimento intermediário em cada uma de suas fases, diminuindo o impacto da complexidade tanto no tempo requerido para realização da tarefa quanto na análise dos resultados. Os próprios resultados obtidos sugerem que a utilização de redes neurais artificiais auto-organizadas na aquisição de conhecimento sobre bases de dados aplicáveis às Ciências Econômicas apresenta desempenho análogo aos modelos paramétricos tradicionalmente empregados na construção de cenários com tais informações.
dc.descriptionThis study turns on an inquiry of viability of the use of self-organizing neural nets in classification and exploration of macroeconomic data. For this purpose, a method in which had been used self-organized neural topologies was elaborated, looking to explore the better characteristics of performance of each one of the models, under a sequential approach and with objective of acquiring intermediate knowledge in each one of its phases, diminishing the impact of the complexity as in time consuming as in analysis of results. Main results obtained suggest the use of self-organized artificial neural nets in acquisition of knowledge on Economic databases presents analog performance to traditional parametric models in scenarios building.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-09112003-191558/
dc.identifierdoi:10.11606/D.18.2003.tde-09112003-191558
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/682
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo para acesso público.
dc.subjectcenários e complexidade
dc.subjectdados macroeconômicos
dc.subjectredes neurais auto organizadas
dc.subjectmacroeconomic data
dc.subjectscenarios and complexity
dc.subjectself-organizing neural networks
dc.titleAplicação de modelos de redes neurais na elaboração e análise de cenários macroeconômicos
dc.titleApplication of neural network models in macroeconomic scenarios building and analysis
dc.typeDissertação de Mestrado
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Teses e Dissertações (BDTD USP)