Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas em motores de indução trifásicos

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dc.contributorSilva, Ivan Nunes da
dc.creatorSuetake, Marcelo
dc.date2012-04-11
dc.date2012-07-03
dc.date.accessioned2017-11-15T11:21:14Z
dc.date.available2017-11-15T11:21:14Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionO objetivo desta tese consiste na implementação de sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas ocorrentes em motores de indução trifásicos. Para tanto, desenvolveu-se uma bancada de experimentos que visa ensaios de falhas relacionados a curto-circuito entre as bobinas do enrolamento de estator, quebras nas barras da gaiola de esquilo do rotor e, finalmente, rolamentos defeituosos. Mais especificamente, o enfoque principal consiste na proposição de uma abordagem neural de detecção de quebras nas barras de rotores de motores de indução trifásicos mediante a análise do espectro de frequência e aplicação de técnicas de análise das componentes principais. Considerou-se o acionamento do motor de indução tanto pela tensão de alimentação da rede quanto por inversor trifásico em diferentes frequências, operando sob diversas condições de torque de carga para a avaliação da metodologia.
dc.descriptionThe objective of this thesis consists of the implementation of intelligent systems for three-phase induction motors fault diagnosis and condition monitoring. Therefore, an experimental test stand for stator winding inter-turn short circuit faults, broken rotor bar in squirrel cage and, finally, defective wheel bearing has been designed. The main focus is to propose a neural network approach, which uses spectral frequency analysis and principal component analysis techniques to detect broken rotor bar in squirrel cage induction motor. Induction motor operating at different load torque conditions and supplied with sinusoidal voltage supply and three-phase inverter at different frequency was considered in the experiment for methodology evaluation.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-26062012-164520/
dc.identifierdoi:10.11606/T.18.2012.tde-26062012-164520
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/3519
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo para acesso público.
dc.subjectMotor de indução trifásico
dc.subjectSistemas inteligentes
dc.subjectIdentificação e diagnóstico de falhas
dc.subjectSistemas de monitoramento
dc.subjectRedes neurais artificiais
dc.subjectArtificial neural networks
dc.subjectMonitoring system
dc.subjectIntelligent system
dc.subjectFaults diagnosis and identification
dc.subjectThree-phase induction motor
dc.titleSistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas em motores de indução trifásicos
dc.titleIntelligent systems for faults monitoring and diagnosis in three-phase induction motors
dc.typeTese de Doutorado
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Teses e Dissertações (BDTD USP)