Sistema híbrido aumenta controle do abastecimento de água

Página do item simplificado
dc.contributorEscola de Engenharia de São Carlos – EESC/USP
dc.contributor.authorBernardes, Júlio
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.date.accessioned2022-03-24T12:02:18Z
dc.date.available2022-03-24T12:02:18Z
dc.date.issued2015-03-30
dc.description.abstractNa Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP, pesquisa do engenheiro Narumi Abe propõe uma ferramenta de calibração dos modelos de sistemas de abastecimento de água mais eficiente que os métodos atuais. O método híbrido aproxima os valores das pressões e vazões simuladas com as reais ao combinar redes neurais artificiais com algorítimos genéticos. O sistema permitiu reduzir o tempo de calibração em um setor de fornecimento em Araraquara (interior de São Paulo), de 12 horas para 26 minutos. A comparação das pressões previstas pelo modelo com os dados do monitoramento da rede permitem localizar e resolver vazamentos, reduzindo o desperdício de água.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/7870
dc.identifier.urlusp.br/agen/?p=202757pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherAgência da USP de Notíciaspt_BR
dc.publisher.citySão Carlos, SP, Brasilpt_BR
dc.subjectABASTECIMENTO DE ÁGUApt_BR
dc.subjectREDES NEURAISpt_BR
dc.subject.classificationSão Carlos, SP, Brasilpt_BR
dc.titleSistema híbrido aumenta controle do abastecimento de águapt_BR
dc.type.categoryPublicação na webpt_BR
usp.description.localSão Carlos, SP, Brasilpt_BR
usp.publisher.otherAgência USP de Notíciaspt_BR
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Agência USP de Notícias » Sistema híbrido aumenta controle do abastecimento de água » Print.pdf
Tamanho:
87.66 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.81 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
EESC na Mídia