Segmentação de imagens mamográficas para detecção de nódulos em mamas densas.

dc.contributorSchiabel, Homero
dc.creatorSantos, Vivian Toledo
dc.date2002-11-27
dc.date2003-05-13
dc.date.accessioned2017-11-15T11:15:22Z
dc.date.available2017-11-15T11:15:22Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionO presente trabalho de pesquisa trata da implementação de um esquema de processamento para detectar nódulos em mamas densas em imagens mamográficas digitalizadas, com base na técnica da Transformada Watershed. Esse sistema é parte integrante de um esquema computadorizado para auxílio ao diagnóstico em mamografia, que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais para identificar, realçar e classificar estruturas de interesse clínico. Utilizaram-se também técnicas de pré e pós-processamentos (equalização do histograma e rotulação) para que as imagens pudessem ser mais bem analisadas. Os resultados mostraram que as técnicas implementadas, se combinadas, detectam aproximadamente 93% dos nódulos existentes no grupo das imagens analisadas.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-16042003-183808/
dc.identifierdoi:10.11606/D.18.2002.tde-16042003-183808
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/626
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo para acesso público.
dc.subjectcâncer de mama
dc.subjectprocessamento de imagens
dc.subjecttransformada Watershed
dc.titleSegmentação de imagens mamográficas para detecção de nódulos em mamas densas.
dc.typeDissertação de Mestrado
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