Proposta de um histograma perceptual de cores como característica para recuperação de imagens baseada em conteúdo

Página do item simplificado
dc.contributorGonzaga, Adilson
dc.creatorSilva, Katia Veloso
dc.date2006-09-14
dc.date2006-12-12
dc.date.accessioned2017-11-15T11:16:48Z
dc.date.available2017-11-15T11:16:48Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionEste trabalho foi desenvolvido com o intuito de se estabelecer uma metodologia para a classificação das cores de imagens digitais em cores perceptuais para se gerar um vetor de características que permita recuperar imagens através de seu conteúdo em uma base de dados. Em trabalhos e estudos correlatos analisados, as metodologias de agrupamento das diversas cores possíveis de uma imagem não permitem uma associação entre a cor digitalizada e a cor percebida por seres humanos. Estudos mostram que a maioria das culturas humanas associam às cores apenas onze termos: vermelho, amarelo, violeta, azul, verde, rosa, marrom, preto, branco, laranja e cinza. Este trabalho propõe, portanto, uma metodologia baseada em regras da lógica fuzzy, que permite associar a todas as possíveis cores de imagens digitais uma das onze cores culturais definidas, criando assim um histograma perceptual de cores. Isso permitiu a geração de um vetor de características para a recuperação de imagens baseada em conteúdo em uma base de dados.
dc.descriptionThis work aims at establishing a digital image classification methodology based on perceptual colors, by generating a feature vector that allows retrieving images from a database by their content. In related works the methodologies of grouping the diverse possible colors of an image do not allow associate digitized colors and those colors perceived by human beings. Studies show that the majority of human being culture associates only eleven terms to all the possible colors: red, yellow, blue, green, pink, brown, black, white, purple, orange and gray. This work purpose a methodology based on fuzzy logic that allows to associate the eleven cultural color terms with all of digitized colors by a perceptual color histogram. The image color quantization generates a feature vector used for content-based image retrieval. The results show that it is possible to use the perceptual color histogram for CBIR and in the semantic gap reduction.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-22112006-135045/
dc.identifierdoi:10.11606/D.18.2006.tde-22112006-135045
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/1332
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo somente para a comunidade da Universidade de São Paulo.
dc.subjectvetor de características
dc.subjectrecuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR)
dc.subjectpercepção da cor
dc.subjectmodelos de cores
dc.subjectlógica fuzzy
dc.subjecthistograma perceptual
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectfeature vector
dc.subjectcontent-based image retrieval (CBIR)
dc.subjectperceptual color histogram
dc.subjectcolor perception
dc.subjectcolor models
dc.titleProposta de um histograma perceptual de cores como característica para recuperação de imagens baseada em conteúdo
dc.titleProposal of a perception color histogram as characteristic for content-based image retrieval
dc.typeDissertação de Mestrado
Arquivos
Coleções
Teses e Dissertações (BDTD USP)