Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição de energia elétrica com priorização de chaves automáticas

Página do item simplificado
dc.contributorLondon Júnior, João Bosco Augusto
dc.creatorMarquez, Remy Amorim Caero
dc.date2014-03-28
dc.date2014-05-12
dc.date.accessioned2017-11-15T11:22:24Z
dc.date.available2017-11-15T11:22:24Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionEsta dissertação trata do problema de restabelecimento de energia em sistemas de distribuição de grande porte (com milhares de linhas, barras de carga e chaves seccionadoras) em situações de contingência. Este problema consiste basicamente na determinação de chaves seccionadoras que devem ser operadas para permitir a transferência de blocos de carga a fim de re-conectar consumidores fora de serviço atendendo às restrições operacionais do sistema. Diversas metodologias têm sido desenvolvidas para lidar com o problema de restabelecimento de energia. Entretanto, a maioria perde eficiência computacional quando aplicadas em sistemas de distribuição de grande porte e/ou não fazem distinção entre chaves manuais e automáticas (controladas remotamente). Propõe-se uma metodologia para obtenção, em tempo-real, de planos de restabelecimento de energia em sistemas de distribuição de grande porte, que priorize a utilização de chaves seccionadoras controladas remotamente. Priorizar a utilização de chaves controladas remotamente permite a obtenção de planos de restabelecimento mais rápidos de serem implantados. Para lidar com os múltiplos objetivos e restrições do problema de restabelecimento de energia, a metodologia proposta será baseada em Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo, enquanto que a eficiência computacional para possibilitar o tratamento de sistemas de grande porte será proporcionada através da utilização da codificação de dados denominada Representação Nó-Profundidade. Para validar a metodologia proposta realizar-se-ão diversas simulações computacionais no sistema de distribuição real da cidade de São Carlos-SP, e nas suas versões duplicada, quadruplicada e octuplicada, considerando-se a ocorrência tanto de falta única quanto de múltiplas faltas.
dc.descriptionThis thesis focuses on the service restoration problem in large scale distribution systems (distribution systems with thousands of switches and load buses) in contingency situations. This problem consists basically in determining the sectionalizing switches that must be operated in order to reconnect the out of service loads without violating any operational constraints. Several methodologies have been developed to deal with the service restoration problem in distribution systems. However, the majority of them demand high running time when used for large scale distribution systems and/or do not consider the existence of switches that can be remotely operated. It is proposed a methodology for determining, in real time, service restoration plans in large scale distribution systems. In order to determine service plans that can be implemented faster, the methodology will give priority to use remotely controlled switches. To deal with the multiple objectives and constraints of the service restoration problem, the proposed methodology will be based on Multi-objective Evolutionary algorithms. To guarantee computational efficiency to treat large scale distribution systems, the data encoding called Node-Depth Encoding will be used. The real distribution system of the São Carlos-SP city, and its doubled, quadruplicated and octuplicate versions will be used to validate the proposed methodology. It will be simulated cases considering one and multiple faults.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06052014-162810/
dc.identifierdoi:10.11606/D.18.2014.tde-06052014-162810
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/4050
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo para acesso público.
dc.subjectAlgoritmos evolutivos
dc.subjectRestabelecimento de energia elétrica
dc.subjectRepresentação nó-profundidade
dc.subjectReconfiguração de redes
dc.subjectSistema de distribuição
dc.subjectNode-depth encoding
dc.subjectNetwork reconfiguration
dc.subjectEvolutionary algorithms
dc.subjectDistribution systems
dc.subjectService restoration
dc.titleRestabelecimento de energia em sistemas de distribuição de energia elétrica com priorização de chaves automáticas
dc.titleService restoration in distribution systems with prioritization of remote controlled switches
dc.typeDissertação de Mestrado
Arquivos
Coleções
Teses e Dissertações (BDTD USP)