Classificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional

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dc.contributorObac Roda, Valentin
dc.creatorAndrade, Raphael Gava de
dc.date2010-06-10
dc.date2010-09-17
dc.date.accessioned2017-11-15T11:19:40Z
dc.date.available2017-11-15T11:19:40Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionA extração e comercialização das castanhas do Brasil (Bertholletia excelsa H.B.K.) é uma importante fonte de renda na região norte do Brasil. O processamento das castanhas nas indústrias ainda necessita de melhorias. Por isso, o Brasil está atrasado na questão da qualidade do produto em relação às exigências feitas pelo mercado externo. A Bolívia, que é a maior exportadora de amêndoas, utiliza tecnologia para processamento das amêndoas e com isso consegue satisfazer as exigências impostas pelo mercado internacional, sendo mais competitiva do que o Brasil nesse segmento. Sistemas de visão computacional e sistemas inteligentes estão sendo amplamente utilizados para melhoria dos processos de produção e dos produtos em diversas áreas do conhecimento. Visando a melhoria dos processos nas indústrias brasileiras de beneficiamento das castanhas, este trabalho utilizou conceitos de visão computacional com foco em duas das várias etapas de beneficiamento: classificação das castanhas e seleção de suas amêndoas. Assim, esta dissertação apresenta o software desenvolvido para seleção das amêndoas e também uma metodologia de classificação por origem. O software desenvolvido para a seleção das amêndoas apresentou na distinção entre intactas e quebradas uma média de identificações corretas de 95,7%. Já para a metodologia de classificação, teve 84% de identificações corretas na identificação das origens.
dc.descriptionExtraction and trading of the Brazil nuts (Bertholletia excelsa H.B.K.) is an important source of income for the northern region of Brazil. The factory processing of the Brazil nuts still needs improvements. This is in the mean reason why Brazil is losing ground in the foreign market due to the demands made on the issue of product quality. Bolivia, today is the largest exporter of nuts, and uses technology for nuts processing satisfying the requirements imposed by the international market, being more competitive than Brazil in this segment. Computer vision and intelligent systems are being widely used to improve production processes and products in many areas of technology. Aiming to improve the Brazilian industrial nuts processing, this study used computer vision concepts with focus on two of the various stages of processing: classification of nuts and selection of its almonds. Thus, this dissertation presents the software developed for selection of almonds and also a method of classification by origin. The software developed for the selection of almonds showed the distinction between intact and broken with an average accuracy of 95.7%. As for the methodology of classification, this had 84% accuracy in identifying the sources.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-10082010-135941/
dc.identifierdoi:10.11606/D.18.2010.tde-10082010-135941
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/2785
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo para acesso público.
dc.subjectAmêndoas
dc.subjectCastanhas-Brasil
dc.subjectVisão computacional e sistemas inteligentes
dc.subjectAlmond
dc.subjectBrazil nut
dc.subjectComputer vision and intelligent systems
dc.titleClassificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional
dc.titleClassification of Brazil nuts by origin and selection of their almonds using computer vision
dc.typeDissertação de Mestrado
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Teses e Dissertações (BDTD USP)