Classificação de nódulos em imagens mamográficas digitais por Transformada \"Wavelet\"

dc.contributorUniversidade de São Paulo
dc.contributor.authorSantaella, César Henrique de Melo
dc.date.issued2017-06-02
dc.description.abstractO presente trabalho de pesquisa trata da elaboração de um esquema classificador automático para massas nodulares identificadas em imagens mamográficas digitalizadas, com base na técnica da transformada wavelet. Esse classificador é parte integrante de um esquema computadorizado para auxílio ao diagnóstico (CAD, de \"computer-aided diagnosis\") em mamografia, que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais para identificar, realçar e classificar estruturas de interesse clínico. Utilizou-se também um classificador de distâncias mínimas para distribuir as imagens em suas respectivas classes. Os resultados mostraram que o classificador é capaz de diferenciar com mais de 90% de acerto entre nódulos suspeitos e não suspeito.
dc.description.abstractThis work performs an automatic classifier scheme addressed to nodular masses detected in digitalized mammographic images, based on the wavelet transform technique. This classifier is part of a computer-aided diagnosis (CAD) scheme in mammography, wich uses digital image processing techniques in order to detect, enchance and classify structures of clinical interest. Also a minimum distances classifier was used in order to distribute the images to their respective classes. Results show that this classifier is capable of differentiating suspect from non-suspect nodules with more than 90% of accuracy.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.11606/D.18.2017.tde-02062017-104919
dc.identifier.urihttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-02062017-104919/
dc.languagept
dc.rights.holderSantaella, César Henrique de Melo
dc.subjectClassificação de imagens
dc.subjectMamografia
dc.subjectTransformada Wavelet
dc.subjectnot available
dc.titleClassificação de nódulos em imagens mamográficas digitais por Transformada \"Wavelet\"
dc.title.alternativenot available
dc.typeDissertação de Mestrado
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