Na Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP, pesquisa do engenheiro Narumi Abe propõe uma ferramenta de calibração dos modelos de sistemas de abastecimento de água mais eficiente que os métodos atuais. O método híbrido aproxima os valores das pressões e vazões simuladas com as reais ao combinar redes neurais artificiais com algorítimos genéticos. O sistema permitiu reduzir o tempo de calibração em um setor de fornecimento em Araraquara (interior de São Paulo), de 12 horas para 26 minutos. A comparação das pressões previstas pelo modelo com os dados do monitoramento da rede permitem localizar e resolver vazamentos, reduzindo o desperdício de água.