Metodologia de estimação de idade óssea baseada em características métricas utilizando mineradores de dados e classificador neural

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dc.contributorRodrigues, Evandro Luis Linhari
dc.creatorRaymundo, Evandra Maria
dc.date2009-09-29
dc.date2009-11-24
dc.date.accessioned2017-11-15T11:19:17Z
dc.date.available2017-11-15T11:19:17Z
dc.date.issued2017-11-15
dc.descriptionEste trabalho apresenta uma proposta de metodologia de estimação de idade óssea baseada em características métricas, utilizando o banco de imagens carpais da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). As imagens foram devidamente segmentadas para obtenção da área, perímetro e comprimento de cada osso, gerando, assim, um banco de dados métricos o CarpEven. As informações da base métrica CarpEven foram submetidas a dois mineradores de dados: ao StARMiner, (Statistical Association Rules) uma metodologia de mineração de dados criada por um grupo de pesquisadores do ICMC-USP, e ao Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), desenvolvido pela Universidade Waikato da Nova Zelândia. As informações foram submetidas a classificadores neurais, contribuindo, assim, para a criação de uma nova metodologia de estimação de idade óssea. Finalmente, é feita uma comparação entre os resultados obtidos e os resultados já alcançados por outras pesquisas.
dc.descriptionThis work presents a methodology for bone age estimation based on metric characteristics using the carpal images database from Engineering School of São Carlos (EESC-USP). The images were properly segmented to obtain the area, perimeter and length of each bone, thus generating a metric database named CarpEven. The database information were submitted to two data miners: the StarMiner (Statistical Association Rules Miner) a methodology for data mining created by a group of researchers from ICMC-USP, and the Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), developed by the University of Waikato in New Zealand. The information was submitted to the neural classifiers contributing to the creation of a new methodology for bone age estimation. The results are compared with those obtained by others research.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17112009-085347/
dc.identifierdoi:10.11606/D.18.2009.tde-17112009-085347
dc.identifier.urihttp://repositorio.eesc.usp.br/handle/RIEESC/2584
dc.languagept
dc.publisherBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
dc.publisherUniversidade de São Paulo
dc.publisherEscola de Engenharia de São Carlos
dc.rightsLiberar o conteúdo para acesso público.
dc.subjectSegmentação de imagens
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectImagem carpal
dc.subjectEstimação de idade óssea
dc.subjectClassificadores neurais
dc.subjectImage segmentation
dc.subjectCarpal image
dc.subjectMining
dc.subjectNeural classifiers
dc.subjectBone age estimation
dc.titleMetodologia de estimação de idade óssea baseada em características métricas utilizando mineradores de dados e classificador neural
dc.titleMethodology for bone age estimation based on metric characteristics using data mining and neural classifier
dc.typeDissertação de Mestrado
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Teses e Dissertações (BDTD USP)